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這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。

國立高雄師範大學 人力與知識管理研究所 林裕森所指導 鐘儀君的 以文字探勘及語意分析探討社群輿論中的企業形象特質 (2020),提出PTT 實業坊 下載關鍵因素是什麼,來自於企業形象、R語言、文字探勘、語意分析、社群輿論。

而第二篇論文國立政治大學 傳播學院傳播碩士學位學程 許志堅所指導 曹漢陽的 網路社群中跨媒介資訊轉貼之行為分析—以2019年民進黨黨內初選期間PTT八卦版上蔡政府臉書轉貼文為例 (2019),提出因為有 網路輿情、社群聲量、社群操作、網軍、批踢踢實業坊的重點而找出了 PTT 實業坊 下載的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了PTT 實業坊 下載,大家也想知道這些:

Python網路爬蟲:大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版)

為了解決PTT 實業坊 下載的問題,作者洪錦魁 這樣論述:

Python網路爬蟲 大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版) ★★★本書第一版是【博客來2020年】【電腦書年度暢銷榜第3名】★★★ ★★★★★【26個主題】+【400個實例】★★★★★ ★★★★★從【零】開始的【網路爬蟲入門書籍】★★★★★ ★★★★★大數據【擷取】、【清洗】、【儲存與分析】★★★★★ ★★★★★【網路趨勢】+【了解輿情】★★★★★   第二版和第一版做比較,增加下列內容:   ★:全書增加約50個程式實例   ★:網路趨勢,了解輿情   ★:網路關鍵字查詢   ★:YouBike資訊   ★:國際金融資料查詢   ★:博客來圖書排行榜   ★:中央氣象局  

 ★:租屋網站   ★:生活應用   下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容:   ★:認識搜尋引擎與網路爬蟲   ★:認識約定成俗的協議robots.txt   ★:從零開始解析HTML網頁   ★:認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁   ★:認識Python內建urllib、urllib2模組,同時介紹好用的requests模組   ★:說明lxml模組   ★:XPath方法解說   ★:css定位網頁元素   ★:Cookie觀念   ★:自動填寫表單   ★:使用IP代理服務與實作   ★:偵測IP   ★:更進一步解說更新的模組Requests-HTML   ★:認識適用大

型爬蟲框架的Scrapy模組   在書籍內容,筆者設計爬蟲程式探索下列相關網站:   ☆:國際與國內股市資訊   ☆:基金資訊   ☆:股市數據   ☆:人力銀行   ☆:維基網站   ☆:主流媒體網站   ☆:政府開放數據網站   ☆:YouBike服務網站   ☆:PTT網站   ☆:電影網站   ☆:星座網站   ☆:小說網站   ☆:博客來網站   ☆:中央氣象局   ☆:露天拍賣網站   ☆:httpbin網站   ☆:python.org網站   ☆:github.com網站   ☆:ipstack.com網站API實作   ☆:Google API實作   ☆:Facebook

API實作   探索網站成功後,筆者也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據:   ★:CSV檔案格式   ★:JSON檔案格式   ★:XML、Pickle   ★:Excel   ★:SQLite   在設計爬蟲階段我們可能會碰上一些技術問題,筆者也以實例解決下列相關問題:   ☆:URL編碼與中文網址觀念   ☆:將中文儲存在JSON格式檔案   ☆:亂碼處理   ☆:簡體中文在繁體中文Windows環境資料下載與儲存   ☆:解析Ajax動態加載網頁,獲得更多頁次資料   ☆:使用Chromium瀏覽器協助Ajax動態加載

以文字探勘及語意分析探討社群輿論中的企業形象特質

為了解決PTT 實業坊 下載的問題,作者鐘儀君 這樣論述:

本研究旨在探究社群輿論中的企業形象,作為企業建立吸引求職者招募形象的參考。以《Cheers》雜誌調查2020年新世代最嚮往企業前10名為目標企業,分為科技製造業、服務業(含航空業)類別,並以同期違反勞動法令之相關行業前10名血汗企業作為對照企業,在PPT社群2019年第1季至2020年第3季共42個版次中,以文字探勘方式擷取63,207篇文章,並進行網路聲量統計、語意分析、文字斷詞、詞頻統計等處理,最後將主要關鍵字詞視覺化成文字雲,呈現公眾對個案公司之企業形象看法與情感態度,進而歸納出吸引求職者之企業形象特質。研究結果顯示:(一)網路聲量與企業嚮往程度無正面關係,最嚮往企業網路聲量高於血汗企

業,且網路聲量與社會議題有正面關係;(二)企業形象之情感傾向受負面社會議題影響,但不受勞動血汗程度影響;(三)求職者首重「工時」、次重「收入、地點」工作條件,另符合求職期待之知名企業或國營事業有較高網路關注度,而資方角色影響公眾對於勞資爭議之企業形象評價。

Python網路爬蟲:大數據擷取、清洗、儲存與分析:王者歸來

為了解決PTT 實業坊 下載的問題,作者洪錦魁 這樣論述:

  這是一本使用Python從零開始指導讀者的網路爬蟲入門書籍,全書以約350個程式實例,完整解說大數據擷取、清洗、儲存與分析相關知識,下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容。   # 認識搜尋引擎與網路爬蟲   # 認識約定成俗的協議robots.txt   # 從零開始解析HTML網頁   # 認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁   # 認識Python內建urllib、urllib2模組,同時介紹好用的requests模組   # 說明lxml模組   # Selenium模組   # XPath方法解說   # css定位網頁元素   # Cookie觀念

  # 自動填寫表單   # 使用IP代理服務與實作   # 偵測IP   # 更進一步解說更新的模組Requests-HTML   # 認識適用大型爬蟲框架的Scrapy模組   在書籍內容,本書設計爬蟲程式探索下列相關網站,讀者可以由不同的網站主題,深入測試自己設計網路爬蟲的能力,以適應未來職場的需求。   # 金融資訊   # 股市數據   # 人力銀行   # 交友網站   # 維基網站   # 主流媒體網站   # 政府開放數據網站   # 社群服務網站   # PTT網站   # 電影網站   # 星座網站   # 小說網站   # 台灣高鐵   # 露天拍賣網站   # ht

tpbin網站   # python.org網站   # github.com網站   # ipstack.com網站API實作   # Google API實作   # Facebook API實作   探索網站成功後,本書也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據。   # CSV檔案格式   # JSON檔案格式   # XML、Pickle   # Excel   # SQLite資料庫   本書沿襲作者著作的特色,程式實例豐富,相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間精通Python網路爬蟲設計。  

網路社群中跨媒介資訊轉貼之行為分析—以2019年民進黨黨內初選期間PTT八卦版上蔡政府臉書轉貼文為例

為了解決PTT 實業坊 下載的問題,作者曹漢陽 這樣論述:

蔡政府在2018年縣市長選舉中大敗。而在蔡政府敗選一個月後,民進黨進入總統大選的黨內初選階段,台灣本土最大群群媒體—PTT上對於蔡政府的輿情氛圍突然產生劇烈轉變,從「討厭蔡政府」變成「滿意度創新高」,尤其是蔡政府的臉書貼文在PTT八卦版上被推爆的比例突然開始遠高於其他政黨。有鑑於此,本研究深入觀察2019年民進黨黨內初選期間PTT八卦版上蔡政府臉書轉貼文的數位足跡。本研究運用網頁資料擷取技術—網路爬蟲(web crawler),以定期定時方式,逐一將PTT八卦版中類別為[臉書]的臉書轉貼文下載並建立資料庫,進行文本分析。本研究在分析資料後發現:蔡政府臉書轉貼文確實擁有幫助蔡政府在PTT八卦版

上建立正面輿情的效果,同時也能打擊主要政治對手—韓國瑜的聲勢,並搭上香港反送中運動始得政治立場較為「反中」、「台獨」的蔡英文得到大量的正面聲量。此外,本研究亦針對蔡政府臉書貼文、貼文帳號與文章下的推文帳號進行數位足跡的追蹤,並加以推估其是否出現社群操作的行為。總結來說,蔡政府在PTT八卦版上的臉書轉貼文是相當優異的社群操作,不僅增加了蔡政府在PTT八卦版上的正面聲量,也對主要對手韓國瑜的網路聲勢帶來負面打擊,雖然在操作上留下不少讓人起疑的足跡,但仍瑕不掩瑜。而從選舉結果來看,亦是掌握社群聲量的一方獲得勝利,顯見目前社群媒體不只能牽引網路輿情的發展,也對選舉結果產生影響;是未來台灣政治宣傳的兵家

必爭之地。